科大讯飞人工智能学院

广西·南宁

科大讯飞人工智能学院(南宁)

2017年12月20日,为深入贯彻落实党的十九大精神,落实党中央关于深化产教融合、校企合作,实现高等教育内涵式发展的重要指示。南宁学院积极推动抢占人工智能产业发展和人才培养的制高点,更好的服务南宁市城市产业与公共服务领域,服务东盟开放合作,南宁学院与科大讯飞股份有限公司签订合作办学协议。

南宁市崔佐钧副市长、自治区质监局黄震副局长、自治区教育厅高教处李辉善副处长、南宁学院黎军董事长、南宁学院终身教授郑学勤同志、科大讯飞股份有限公司广西区陈德平总经理、科大讯飞股份有限公司高等教育咨询总监胡江院等领导见证了此次签约仪式。

通过“双主体”管理的合作办学模式,合作共建“南宁学院科大讯飞人工智能学院”,共建有特色的人工智能学科专业群,共建师资队伍、形成人工智能人才高地,共建人工智能体验厅、人工智能创新创业孵化器及专业实验室。作为广西首家人工智能学院,学院致力于为以南宁市为核心的北部湾城市群的产业与公共服务领域、为广西智能经济发展提供人才支撑和智力支持,为服务“一带一路”国家战略、为中国智能技术与装备走进东盟保驾护航。并表示将全力以赴、举全校之力,与科大讯飞股份有限公司共同努力,把南宁学院科大讯飞人工智能学院建设成为国内一流、国际先进、辐射东盟的特色鲜明的人工智能学科建设、人才培养教育和创新研究基地,以实际行动为国家深入实施创新驱动发展战略,加快建设世界科技强国、为推动南宁及广西的人工智能产业发展和信息化建设,作出我们新的更大的贡献。

一流的企业资源

共享讯飞研究院最新研究成果

讯飞智能化产品技术设计方案

行业工程解决方案与项目案例

工业级工程实施标准与规划

创新的教学模式

智能化数据驱动教学管理

个性化引导式专业学习模式

专业技术全路径目标导向

企业技术认证与专业评估

优秀的师资队伍

5~8年一线工程项目经验工程师

1000小时高校专业教学经验

规范的实施流程与优秀职业素养

良好的团队合作意识

广阔的就业前景

讯飞总部及各分子公司

讯飞合作伙伴与创业公司

讯飞全国大区人力资源服务

现代化企业学习环境

前瞻性学科建设

计算机科学与技术 [2018招生]

计算机科学与技术专业是教育部本科教育工学主干学科,主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

诚如本世界初步软件技术的发展催生软件工程专业的设立一样,随着云计算、虚拟化、大数据以及人工智能等技术的快速发展,“新工科”建设将成为主动应对新一轮科技革命与产业变革的战略行动。 围绕“人工智能+X”的发展定位,专业将着力培养产业转型升级的复合型人才。培养能够掌握并运用计算机主流技术实现企业级应用系统或商业级应用软件的设计与研发能力,同时能够兼顾支撑企业向云计算、大数据工程应用开发以及人工智能产品转型升级研发现实需要,且具备良好的专业持续学习能力。老牌专业将赋予新的建设内含。

根据国家战略及广西自治区人工智能和大数据产业的发展需要,计算机科学与技术专业将培养具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及 扎实的编程基础,大数据基础知识与技能,掌握 AI 核心原理和 AI 思维,能够熟练运用数据思维、 AI 模型、 工具、语音识别、NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。专业分为人工智能技术应用、智能硬件开发两个培养方向。主要面向应用软件开发工程师、领域语言(JAVA/PYTHON)工程师、网络爬虫工程师、人工智能技术应用工程师以及AI后台开发工程师等专业岗位。

数据科学与大数据技术 [2018年招生]

数据科学与大数据技术是2015年教育部公布的新增专业,2016年 11 月,广西壮族自治区政府制定和印发了《促进大数据发展的行动方案》。 指出推动政府数据开放共享和产业创新发展,加快中国--东盟信息港建设,把广西壮族自治区建设成为面向东盟、连接中南西海地区的大数据集散地。 大数据产为在飞速发展的同时却面临非常严重的人才紧缺问题。我国由于大数据所需人才储量小,符合条件的人才严重不足,供需矛盾严峻。

广西高校在2018年之前没有大数据相关专业,南宁学院人工智能学院的数据科学与大数据技术专业率先突破,2018年成功申报并获批数据科学与大数据技术专业办学资质。围绕广西自治区大数据产业发展,着眼产业转型升级对人才的现实需求,培养具备一定数理基础及扎实编程基础,大数据基础与技能。 熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理及分析应用技术,能够运用数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用型人才。

该专业开设大数据分析与可视化、大数据系统开发两个方向,主要面向大数据平台研发工程师、大数据处理工程师、大数据运维工程师、数据分析师等特定行业专业岗位。

人工智能学院专业建设规划

智能科学与技术

控制理论与控制工程

模式识别与机器智能